AI可以看着图片给金枪鱼分等级了,啥时候能帮我看看这瓜熟不熟

2020-07-10 17:52:39

文章来自 | 差评官网

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日本是一个坐拥世界第一渔场——北海道渔场并且捕鱼量连年全球第一的国家。而且除了捕鱼,它们对于鱼的等级划分也一直十分苛刻认真。

作为一个吃鱼十分讲究的国家,依靠经验及直觉的鱼类分级技能往往需要长达十年之久的训练,而这样的鉴别师在日本却已经下降到了该行业黄金时代的一半。

不过在最近,日本的一家公司开发了一款利用 AI 来对金枪鱼进行等级划分的应用程序,TUNA SCOPE,并且公司还宣称该应用程序的分级精度最高可达 85%,相当于人类同行 35 年的分级经验。

这难道就是吃货的最高境界?

 

人类对于金枪鱼的分级标准,主要是看鱼尾部的横截面,一般拥有多年分级经验的鉴别师,可以从尾部横截面的颜色、光泽、纹路、硬度、脂肪分层等多个方面来对鱼的质量进行鉴别,之后依次给出 A-E 五个从高到低的等级。

 

AI 的鉴别思路总体和人类相差不大,根据这家公司给出的资料,他们的 AI 模型是看着大约 4000 张金枪鱼的尾部横截面图像,同时结合多位人类鉴别师的分级标准,经历一个月时间的反复学习形成。最终 AI 不仅成功掌握人类鉴别师的分类技巧和经验,甚至可以观察出人类所难以察觉的细节。

 

公司还把这项技术带到了东京一家寿司店进行实地的检验,在五天内大约向顾客们提供了 1000 份经过 AI 分级的金枪鱼寿司,顾客满意度达到 90%。

 

而它的下一步计划就是进入鱼类分级工厂,成为工厂分级检验流程的一部分,随着数据的增多及 AI 模型的熟练,公司还希望能把 TUNA SCOPE 扩展到日本以外,对全球各地的渔业进行分析来获取数据,从而制定金枪鱼的全球化分类标准。

不过日本的多位资深厨师谈到,这样的 AI 分类技术也仅限于提供廉价寿司的连锁店会使用。因为除了眼睛看到的,真正对鱼的等级划分还需要从触觉、嗅觉等多个方面进行考量。

这家公司也表示,他们的最终目标并不仅限于鱼类的等级划分,他们希望 TUNA SCOPE 积累的技术经验能运用到各行各业,例如可以对木材横截面的识别,来对木材进行分类。或者运用到医学领域,辅助医生对脑部 CT 进行细微的观察,从而发现隐藏的病因。

不过大发的想法还是比较贴近生活,希望先出一个用 AI 来鉴别西瓜成熟度的应用程序。

各位差友想用“TUNA SCOPE”技术来鉴别什么呢?

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